![博客 - 易天光通信](/uploadfile/bannerimg/17102931215721.jpg)
随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,尤其是生成式AI的兴起,数据中心对计算和网络资源的需求达到了前所未有的高度。以太网(Ethernet)和InfiniBand作为两种主流网络技术,正通过不断创新和融合,为AI应用提供强大的加速能力。 以太网的演进、光模块的集成与AI加速 以太网自诞生以来,便以其简单的设计、低成本和广泛的应用成为局域网和广域网的主导技术。近年来,为了满足AI和高性能计算(HPC)对延迟和带宽的更高要求,以太网不断演进,引入了多项新技术。其中,RDMA over Converged Ethernet(RoCE)技术尤为关键,它允许在以太网上实现远程直接内存访问(RDMA),显著降低了网络通信的延迟,还通过集成高速光模块,如400G/800G OSFP等,极大地提升了数据传输速率与效率。 在AI应用中,RoCE技术使得数据可以直接在GPU之间传输,无需经过CPU处理,从而大大...
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