• July 26. 2024

随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，尤其是生成式AI的兴起，数据中心对计算和网络资源的需求达到了前所未有的高度。以太网（Ethernet）和InfiniBand作为两种主流网络技术，正通过不断创新和融合，为AI应用提供强大的加速能力。 以太网的演进、光模块的集成与AI加速 以太网自诞生以来，便以其简单的设计、低成本和广泛的应用成为局域网和广域网的主导技术。近年来，为了满足AI和高性能计算（HPC）对延迟和带宽的更高要求，以太网不断演进，引入了多项新技术。其中，RDMA over Converged Ethernet（RoCE）技术尤为关键，它允许在以太网上实现远程直接内存访问（RDMA），显著降低了网络通信的延迟，还通过集成高速光模块，如400G/800G OSFP等，极大地提升了数据传输速率与效率。 在AI应用中，RoCE技术使得数据可以直接在GPU之间传输，无需经过CPU处理，从而大大...