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行业洞察
随着生成式AI技术的蓬勃发展，我们正步入一个万物存储、万物智能、万物互联的全新时代。在这个时代里，数据的洪流如潮水般涌来，对数据中心的基础设施提出了前所未有的挑战。为了满足AI模型日益增长的计算需求，大型语言模型（LLM）需要同时处理海量的多模态数据集，包括文本、图像、音频和视频等，这促使AI处理资源的需求急剧上升，并需要在整个数据中心内实现高效互连。 面对这一挑战，传统的数据互连方式已经难以满足现代AI集群的扩展需求。随着AI平台架构的多样化和定制化，以及年度升级节奏的显著加快，数据中心必须寻找更加高效、可靠的连接解决方案。在这样的背景下，“PCIe over optics”技术应运而生，为AI基础设施的扩展和升级提供了全新的可能。 PCIe（Peripheral Component Interconnect Express）接口作为AI加速器和GPU上的原生...
到 2024 年底，全球将有 5,697 个公共数据中心，包括5,186 个主机托管站点和 511 个超大规模站点。亚太地区的数据中心最为集中，欧洲和北美紧随其后。ABI Research 预计，到 2030 年，将有 8410 个数据中心投入运营。 随着企业不断进行数字化转型和利用先进技术，对云资源和大型数据中心的需求已达到顶峰。尽管全球正在建设的数据中心数量在不断增长，但由于监管、法律和空间可用性等因素的不同，地区间存在差异。此外，北美和欧洲已经成为数据中心建设的成熟市场，其他地区仍有很大的增长空间。 什么是数据中心？ 数据中心是为容纳和分发大量数据而建造的设施。数据中心拥有网络基础设施，如冷却系统和服务器机架，允许第三方企业租用空间来满足计算和数据存储需求。公共数据中心市场分为两大类，每一类都经历着不同的增长速度，并受到不同因素的影响： 主机托管数据中心：这类数据中心包括公司拥有或租...
人工智能集群对光连接的需求极为强劲，为全球光模块市场创造了一个数十亿美元的新领域。用于人工智能集群的光模块销售额将从 2023 年的 20 亿美元和 2022 年的不到 10 亿美元增至 2024 年的 40 亿美元。 这对光学行业来说是一个巨大的商机，但不能想当然。光模块供应商必须与人工智能客户密切合作，开发专门的解决方案，以支持未来的需求。 更高的带宽，加上光学器件可靠性和能效的提高，是支持人工智能集群的最重要因素。线性驱动可插拔（LPO）和共封装光学器件（CPO）正在成为降低功耗的可行解决方案。提高带宽也有多个方向。但是，除非光学器件的可靠性得到提高，否则这些解决方案都不适用。 提高可靠性将是决定下一代光连接正确解决方案的最重要因素。首先要满足更高的误码率要求，然后才是 FEC 和增强的 DSP 性能。此外，还需要降低故障率，延长设备的使用寿命。量子点激光器等新技术可能有机会进入市场...
LinkX线缆专注于加速数据中心和人工智能计算系统，这些产品不仅提供了高数据传输速率，还在设计上特别优化了低延迟性能，以满足现代计算系统对速度和效率的高要求。 一、主要特点与技术规格 1、传输距离与速率 数据中心应用：支持高达 2 公里的传输距离，通常在 50 米以内。 2、数据传输速率： 800Gb/s 连接到交换机。 400Gb/s 连接到网络适配器和 DPU（数据处理单元）。 二、低延迟与高带宽 低延迟：采用100G-PAM4技术，LinkX线缆在传输海量数据时依然能保持超低延迟，为实时分析与决策提供了坚实保障。 高带宽：支持高带宽应用，满足高速数据传输的需求。 低误码率 (BER)：优化设计和测试以达到最低误码率，适合低延迟、高带宽的应用场景。 直接连接：交叉光纤可将两个收发器直接连接，减少数据传输路径上的延迟。使得LinkX产品能够无缝集成于英伟达量子InfiniBand和光谱以...
随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，尤其是生成式AI的兴起，数据中心对计算和网络资源的需求达到了前所未有的高度。以太网（Ethernet）和InfiniBand作为两种主流网络技术，正通过不断创新和融合，为AI应用提供强大的加速能力。 以太网的演进、光模块的集成与AI加速 以太网自诞生以来，便以其简单的设计、低成本和广泛的应用成为局域网和广域网的主导技术。近年来，为了满足AI和高性能计算（HPC）对延迟和带宽的更高要求，以太网不断演进，引入了多项新技术。其中，RDMA over Converged Ethernet（RoCE）技术尤为关键，它允许在以太网上实现远程直接内存访问（RDMA），显著降低了网络通信的延迟，还通过集成高速光模块，如400G/800G OSFP等，极大地提升了数据传输速率与效率。 在AI应用中，RoCE技术使得数据可以直接在GPU之间传输，无需经过CPU处理，从而大大...
近期，市场研究机构LightCounting （以下简称LC）发布了主题为“人工智能光学”的新报告。报告指出人工智能在眨眼之间就已崭露头角。LC 的首份《人工智能光学》报告强调了人工智能如何改变计算机架构和网络，而光学在其中发挥着关键作用。LC的人工智能预测侧重于光学。但是，该机构称如果再加上一条预测，那就是：光学不仅将在人工智能系统的发展中发挥重要作用，而且人工智能将越来越多地在晶体管、芯片和系统层面为这些系统的设计做出贡献。 整个行业的创新速度各不相同。新应用的开发速度很快。其中大多数会失败，但也有一些会成功，似乎一夜之间就能改变世界。软件和人工智能算法的创新速度之快超出了我们的想象。至少在外部观察者看来是这样，但专家们可能不这么认为。 硬件领域的创新则是一个更为渐进却又无情的过程。光连接也不例外，对此有可靠的数据参考。硅光子技术的应用花了十年时间，都在等待这项技术带来真正颠覆性的解决...
英伟达推出的400G 100G-PAM4 OSFP和QSFP112光模块为交换机连接提供了高速、可靠的解决方案。本文将详细介绍该光模块在交换机上的验证过程及其主要特点。 一、产品主要特点 1、双端口设计： OSFP单模光模块：包含两个完整的多模或单模光引擎，每个出口连接到两个4通道MP0-12/APC光学连接器，形成双端口结构。 连接模式：双端口光模块可以直接互连，形成800Gb/s链路；也可通过两根直缆或1:2分路光纤电缆连接到两个或四个400G QSFP112或OSFP光模块，形成两个400G或四个200Gb/s链路。 2、灵活的连接组合： OSFP和QSFP112的组合：双端口OSFP收发器可同时连接2或4个OSFP和/或QSFP112，因为它们的内部结构相同。 统一的光纤类型：双端口收发器的光纤类型（直通或分路器）必须一致，以保证交换机和收发器组合在2x400G或4x200G分路模...
近期，光通信研发机构LightCounting更新了硅光子学、LPO和CPO的预测。该机构称人工智能集群对光连接的需求激增，扭转了GaAs vcsel市场份额的下降趋势。英伟达购买了近2400万个400G SR4和800G SR8光模块，并计划今年再购买400万个。这些光模块使用的是100G vcsel，许多专家认为这种系统在部署时不够可靠。对于VCSELs来说，这是一个真正的东山再起的故事，但它不会持续太久。英伟达正在优先考虑将硅光子技术用于其下一代光模块。 下图是用于光收发器的激光器和光子集成电路(PICs)的销售数据，按技术分类。 该机构预计基于GaAs和InP的收发器的市场份额将逐渐下降，而硅光子(SiP)和薄膜铌酸锂(TFLN) PICs将获得份额。LPO和CPO的采用也将有助于SiP甚至TFLN设备的市场份额增长。 硅光子芯片的销售额将从2023年的8亿美元增加到2029年的3...
近日，市场研究机构YOLE Group在最新的市场报告中指出，AI驱动的光模块市场将出现同比45%的增长。预计至2024年，数据通信领域的人工智能光收发器市场将实现高达45%的同比增长，展现出了强大的市场活力和广阔的发展前景。 光收发器市场的收入从2022年的110亿美元略降至109亿美元，但这是一个暂时的调整。随着技术的不断进步和市场需求的持续增长，光模块市场将迅速反弹并迎来新的增长高峰。据YOLE Group预测，到2029年，光收发器市场的总收入有望达到224亿美元，展现出强劲的增长势头。 这些前沿技术以其低功耗和可扩展性，极大地推动了高速光学技术的广泛部署和应用。随着云计算、大数据和物联网等技术的不断发展，对于高速、高效的数据传输需求日益增长，这也为光模块市场提供了巨大的发展机遇。 然而，从 2023年3月开始，在超大规模客户的推动下，800G模块的需求激增，导致订单和出货量大幅增...
众所周知，有线电视运营商在以前只面临DSL竞争的市场中，面临着来自光纤ISP和固定无线提供商的日益增长的竞争威胁。当然，这些电缆运营商有许多选择来发展他们现有的HFC工厂，以增加带宽，并从广告牌速度和网络可靠性的角度保持领先于竞争对手。 有线电视运营商正在使用光纤建设绿地网络，并在边缘项目中使用远程OLT平台，这也不是什么秘密，这使得他们能够从现有或新的节点位置处理新的服务区域。Charter Communications是运营商使用远程OLT扩展其光纤足迹以支持农村和服务不足市场的光纤传输的一个典型例子。这些和其他全球部署导致远程OLT平台市场稳步增长，预计全球收入将从2023年的1.12亿美元增长到2024年的1.64亿美元。此外，北美的有线电视运营商正在其前端或集线器站点部署更传统的OLT平台，以使用DPoE (DOCSIS Provisioning over EPON)或XGS-P...
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