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在GTC 2024期间，英伟达宣布了最新的Blackwell B200张量核心GPU，旨在为万亿参数的AI大型语言模型提供支持。Blackwell B200需要先进的800Gbps网络，完全符合在AI工作负载的AI网络报告中概述的预测。随着人工智能工作负载的流量预计每两年增长10倍，这些人工智能工作负载预计将超过传统前端网络至少两个速度升级周期。 虽然在OFC上讨论了许多关于跨数据中心应用的主题和创新解决方案，以及在同一领域内扩展加速器数量的计算互连，但本篇文章将主要关注数据中心内的应用。具体来说，它将专注于扩展连接大型人工智能集群中各种加速节点所需的网络，并使用1000个加速器。这个网络在业界通常被称为“人工智能后端网络”(还提到；由一些供应商提供；作为东西向流量的网络)。以下是展会上探讨的一些主题和解决方案: 1)线性驱动可插拔光学vs线性接收光学vs共封装光学 可插拔光学器件预计将在...
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